158ª Banca de Defesa de Dissertação de Mestrado PPGIA
Discente: RENATO CAVALCANTI DOMINGUES DA SILVA FILHO
Título: Métricas e Qualidade em Ambientes Ágeis Low-Code: Rastreamento de dívida técnica, avaliação contínua e apoio à tomada de decisão
Orientador: MARCELO LUIZ MONTEIRO MARINHO
Banca: LUCAS ALBERTINS DE LIMA (DC-UFRPE)
SUZANA CANDIDO DE BARROS SAMPAIO (DC-UFRPE)
📆Data: 25/06/2025
⏰Hora: 10h 30min
Link: https://meet.google.com/tsd-auaz-sqj
Resumo: O uso de plataformas low-code tem ganhado destaque como alternativa para acelerar o desenvolvimento de software, especialmente em contextos que adotam metodologias ágeis. Esta dissertação, organizada no formato de coletânea, investiga como práticas baseadas em métricas podem apoiar o desenvolvimento ágil com low code, promovendo a melhoria contínua dos projetos. O primeiro artigo apresenta a automatização de auditorias técnicas no programa Quality Solutions Program (QSP), permitindo a recolha eficiente de métricas e a realização de autoavaliações frequentes com baixo custo. O segundo artigo descreve a evolução do QSP para uma plataforma de monitoramento contínuo da qualidade, utilizada por múltiplas equipes ao longo de dois anos, com resultados positivos na melhoria dos indicadores técnicos. O terceiro artigo realiza uma revisão sistemática da literatura (RSL) sobre métricas em low-code, identificando tendências, lacunas e a falta de padronização nas abordagens atuais. Os resultados dos três estudos evidenciam que é possível aplicar métricas de forma estruturada e eficiente em ambientes ágeis com low-code, contribuindo para o controle da dívida técnica e para a elevação da qualidade do software entregue. A dissertação oferece contribuições tanto práticas quanto teóricas, sendo relevante para pesquisadores, equipes de desenvolvimento e organizações que buscam maior maturidade em processos baseados em low-code.
Programa de Pós-Graduação em