157ª Banca de Defesa de Dissertação de Mestrado PPGIA
Discente: WENDERSON DE SOUZA LEONARDO
Título: MODELOS PARA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO E DISPONIBILIDADE DE SERVIÇOS HOSPEDADOS EM NUVENS PRIVADAS
Orientador: GUSTAVO RAU DE ALMEIDA CALLOU
Banca: ERICA TEIXEIRA GOMES DE SOUSA - UFRPE
CARLOS JULIAN MENEZES ARAUJO - UFCA
Data: 31/03/2025
Hora: 10h
Link: https://meet.google.com/oox-osrz-wod
Resumo: A tecnologia tem se tornado cada vez mais uma parte integrante do cotidiano humano, e, com isso, surge a necessidade de desenvolver soluções que atendam às demandas diárias por meio de aplicações adequadas. Nesse contexto, novas tecnologias têm surgido como alternativas para suprir essa demanda, caracterizada pela necessidade de alta conectividade e acesso a recursos sob demanda. A computação em nuvem tem se consolidado como uma solução estratégica para atender às crescentes exigências de conectividade e flexibilidade no acesso a recursos computacionais.Com a possibilidade de acessar recursos sob demanda e a escalabilidade que oferece, as empresas estão progressivamente migrando para ambientes de nuvem privada, a fim de garantir maior controle sobre a segurança e a gestão de seus dados. No entanto, essa migração para a nuvem privada apresenta novos desafios, sendo imprescindível compreender os componentes que formam o sistema, identificar pontos críticos que possam levar a falhas e, consequentemente, resultar em prejuízos para a organização. Além disso, é essencial reconhecer que a identificação de componentes críticos e a implementação eficiente de redundâncias são fundamentais para garantir a estabilidade do sistema, assegurando um ambiente eficiente, escalável, com alta disponibilidade e desempenho, e reduzindo os custos associados a falhas.O presente trabalho propõe modelos baseados em Redes de Petri Estocásticas (SPN) e Diagramas de Bloco de Confiabilidade (RBD) para avaliar um ambiente de nuvem privada, levando em consideração as métricas de disponibilidade, vazão e tempo de resposta. Por meio da modelagem do sistema nesses formalismos, foram realizados estudos de caso, cada um abordando uma perspectiva distinta, com o objetivo de analisar o desempenho e a disponibilidade do ambiente, onde foi instalado o Nextcloud, o qual fornece como serviço um sistema de arquivos.O primeiro estudo de caso visa analisar as diferenças na disponibilidade e no desempenho de diversas distribuições de máquinas virtuais (VMs) em um servidor com dois hosts. O segundo estudo de caso avalia o sistema a partir de uma abordagem de projeto de experimentos (DoE), utilizando um design fatorial. O terceiro estudo de caso foca na avaliação da disponibilidade, aplicando a técnica do índice de importância da disponibilidade para identificar os componentes mais impactantes no sistema. O quarto estudo de caso investiga os diferentes tempos de chegada dos usuários ao sistema e analisa como isso afeta o desempenho global do ambiente.Os resultados dos experimentos demonstram que a análise dos componentes pode levar à identificação de pontos mais suscetíveis a falhas, além de evidenciar que a implementação de redundâncias para esses componentes críticos contribui para a melhoria das métricas de desempenho e disponibilidade.
Programa de Pós-Graduação em