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Autômatos Celulares para Otimização de Cenários em Gerenciamento de Recursos de Energia

Ano: 
2016
Nome do autor: 
LUCAS SAMPAIO LEITE
Resumo: 
O objetivo principal desta dissertação é apresentar uma proposta baseada em autômatos celulares, para auxiliar no gerenciamento de matrizes energéticas. Para isso foi utilizado um modelo de captura de dados geoespaciais por satélite que foi chamado de Desert-MAP, um modelo de otimização baseado em programação linear inteira mista e modelos compartimentais para caracterização de demanda. Os resultados trazem cenários preditivos de crescimento de demanda para as cidades atendidas pelo Grupo Neoenergia em uma perspectiva de dez anos. Também é proposto um modelo para operação do despacho ótimo de usinas térmicas para o Sistema Interligado Nacional. E através de técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto é possível prever possíveis localizações para expansão da matriz energética no estado de Pernambuco.
Abstract: 
The main objective of this Master thesis is to present a proposal based on cellular automata, to help manage energy matrixes. For this we used a model of geospatial data capture by satellite that was called Desert-MAP, an optimization model based on mixed integer linear programming and compartmental modeling for demand to characterization. The results provide predictive scenarios of demand growth for cities served by Neoenergia Group in a perspective of ten years. It is also proposed a model for optimal dispatch operation of thermal power plants to the National Interconnected System. And through GIS and remote sensing techniques it is possible to predict possible locations for the expansion of the energy matrix in the state of Pernambuco.
Orientador: 
JONES OLIVEIRA DE ALBUQUERQUE
Co-Orientador: 
HERNANDE PEREIRA DA SILVA
Data da defesa: 
quarta-feira, 1 Junho, 2016